이 책의 저자 마쓰오 유타카는 도쿄대 전자정보공학과를 졸업하여, 현재 도쿄대학원에서 준교수로 인공지능, 빅데이터 등을 연구하고 있다. 이 책의 인상적이었던 부분은 그저 기술적인 부분만 서술되어있는 것이 아니라, 인공지능 기술로 인해 앞으로의 사회가 어떻게 변화할 것인지를 나타내었다는 점이다. 특히 인공지능이 인간을 넘어선다면? 이라는 흥미로운 질문이 내게 깊게 사고할 여지를 주었던 것 같다. 또한 인공지능은 이성적 존재만 소유할 수 있는 본능 을 갖지 못한다고 알려준다. 이 내용을 미루어 보았을 때, 이 책은 인공지능의 학습방식이 얼마나 발전된 들 인간을 넘어설 수는 없다는 신념을 가지게 해준다. 책을 읽으며 한 가지 느꼈던 것은 필자의 주장 이 생각보다 많이 존재한다는 것이었다. 이 때문에 단순히 인공지능에 대한 정보를 수용하는 것이 아니라, 이 책에 대한 비판적인 사고를 통해 내가 가지고 있는 가치관을 강화해야겠다는 생각이 들었다. 인공지능에 대한 견해나 주장이 확고하지 않은 사람들이 이 책을 통해 올바른 가치관을 형성하여 미래 4차 산업혁명에 대비하면 좋을 것 같다.
인공지능은 인류에게 희망인가? 위기인가? 인공지능의 가능성과 도전, 그리고 미래 산업에 미치는 효과 인공지능(AI:Artificial Intelligence)에 관한 논쟁이 뜨겁다. 이미 많은 글로벌 기업들이 앞다퉈 인공지능에 관심을 가지면서 비약적인 연구 성과를 내놓고 있으며, 지금 이 순간에도 인간의 지능을 능가하는 인공지능이 가능할 것인가라는 질문은 계속되고 있다. 특히 인공지능의 대대적인 혁신이 가능해진 딥러닝(Deep Learning)의 등장으로 기계학습과 초지능에 관한 관심이 높아져 가고 있다. 과연 영화처럼 인공지능이 인간을 정복하는 일이 가능한 것일까? 인간보다 똑똑한 인공지능이 나올 수 있나? 인공지능이 인간의 일자리를 빼앗지는 않을까? 인류는 초지능 인공지능을 두려워해야 하나? 이 책은 인공지능의 과거와 현재, 미래의 모습, 그리고 인공지능과 딥러닝이 바꿀 산업 구조와 사회의 변화, 인류가 풀어야 할 과제와 방향성을 제시한다.
프롤로그 : 인공지능의 봄1장. 인공지능의 확산-인공지능은 인류를 멸망시킬 것인가? 인간을 뛰어넘기 시작한 인공지능자동차도 변하고 로봇도 변한다 초고속 처리의 파괴력인공지능은 SF 작가가 되나? 세계 인공지능 연구 투자의 가속화 일자리를 잃는 인간인류의 위기 도래이 책을 읽는 법 2장. 인공지능이란 무엇인가?-전문가와 세상의 인식 차이 미완의 인공지능 인공지능, ‘안 될 이유가 없다’ 인공지능이란 무엇인가? ─전문가의 정리인공지능과 로봇의 차이인공지능이란 무엇인가? ─세상의 견해 아르바이트·일반 사원·과장·관리자강한 AI와 약한 AI3장 ‘추론’과 ‘탐색’의 시대 ─제1차 AI 붐붐과 겨울의 시대‘인공지능’이라는 단어의 탄생탐색트리로 미로를 풀다하노이의 탑로봇의 행동 계획상대가 있어 방대한 조합이 된다체스나 장기로 인간을 이기다[비결 1] 보다 좋은 특징이 발견되었다 [비결 2] 몬테카를로법으로 평가의 구조를 바꾸다현실의 문제를 풀지 못하는 딜레마4장 ‘지식’을 넣으면 똑똑해진다 ─제2차 AI 붐컴퓨터와 대화하다전문가를 대체할 익스퍼트 시스템익스퍼트 시스템의 과제지식을 표현한다는 것은? 온톨로지 연구로 지식을 정확하게 기술한다헤비웨이트 온톨로지와 라이트웨이트 온톨로지왓슨기계 번역의 어려움 프레임 문제심볼그라운딩 문제 지나치게 시대를 앞선 ‘제5세대 컴퓨터’그리고 제2차 AI 붐은 끝났다5장 ‘기계학습’의 조용한 확대 ─ 제3차 AI 붐①데이터의 증가와 기계학습‘학습한다’는 것은 ‘분류한다’는 것지도 학습, 비지도 학습‘분류 방법’에도 여러 가지가 있다뉴럴네트워크로 손글씨를 인식한다시간 걸리는 ‘학습’, 순식간인 ‘예측’기계학습에서 나타난 어려운 문제왜 지금까지 인공지능이 실현되지 않았나? 6장 정적을 깨는‘딥러닝’ ─제3차 AI 붐②새로운 시대를 개척한 딥러닝 오토인코더로 입출력을 동시에전국의 날씨로 지역 색출손글씨 문자의 ‘정보량’ 몇 계층도 딥으로 탐구하다 구글의 고양이 인식비약의 열쇠는 ‘강건성’강건성을 높이는 방법 기본 정립으로 돌아가라7장 인공지능은 인간을 넘을 수 있을까?─딥러닝 앞에 있는 것딥러닝에서의 기술 진전인공지능은 본능을 갖지 않는다컴퓨터는 창조성을 갖는가?지능의 사회적 의의싱귤래리티는 진정 일어나는가?인공지능이 인간을 정복한다면?만인을 위한 인공지능8장 변화하는 세계─산업과 사회에 미치는 영향과 대응 전략변해가는 것산업에 미치는 파급 효과차근차근 진행되는 인공지능의 영향가까운 미래에 사라지는 직업과 남는 직업인공지능이 낳은 신규 사업인공지능과 군사지식의 전이가 산업 구조를 바꾼다인공지능 기술을 독점하는 무서움인공지능 발전의 과제역전의 카드는 인재의 두려움이다앞서간 연구자들께 감사하며에필로그 아직 보지 못한 인공지능을 생각하며옮긴이의 글추천의 글
inexperienced(미숙한) , precede(앞서다) , motif(주제) , hooligan(훌리건)
영어공부혼자서도가능해요영어는 정말 매일 단어 공부만이 최선이에요 inexperienced ( 미숙한 ) be inexperienced in the world ( 세상 경험 없는 )That responsibility was delegated to an inexperienced crewmember instead 그 책임은 대신 경험이 없는 승무원에게 떠넘겨졌다Would a young and inexperienced Apple have survived the
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2017 EBS 공인중개사 1차 기본서 부동산학개론 (공인단기)
공인중개사를 준비하는 사람이 있어서 구매해보았습니다 일단 EBS는 신뢰성이 높은데다가 마침 추천을 부탁드렸더니 이 책을 추천해주셔서 망설이지 않고 바로 구매했습니다 읽는 사람에게 친절한 설명이 완전 다 들어있는 것은 아니지만 그래도 방송과 함께 보는 경우에는 큰 무리가 있는 것도 아닙니다 만약 기본 지식이 있는 경우라면 방송을 안들어도 바로 이해될 정도니까요 기출문제와 함께 있어서 이해하고 바로 테스트해보기에 좋다고 이야기합니다2017 EBS 공인단기
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